使用方法
- 选择 调整方法,并填写随之出现的字段:要加的分数,或 目标平均分 和 目标标准差。
- 在 分数 中每行输入一个分数。不是分数的行会列在 未能读取的行 下。
- 阅读 新平均分,然后阅读 调整前后的分数 表格。
- 比较摘要表格中调整前后的 平均值、中位数 和 标准差。
三种调整方法
加分: 新 = 分数 + 加分
放大到100: 新 = 分数 × 100 ÷ 最高分
目标: 新 = 目标平均分 + (分数 − 平均值) ÷ 标准差 × 目标标准差
- 加分:每个新分数等于旧分数加上所加的分数。分数的先后次序以及它们之间的差距保持不变。
- 把最高分放大到100:每个新分数等于旧分数乘以100再除以旧的最高分。最高分变为100,其他分数按比例上升。
- 目标平均分与标准差:每个新分数等于目标平均分加上 z 乘以目标标准差,其中 z 为该分数距平均值的标准差倍数,即(分数 − 平均值)÷ 标准差。新的一组分数具有目标平均分和离散程度。
平均值、中位数和标准差
中位数是分数排序后位于中间的那个分数。个数为奇数时,它是中间的值;个数为偶数时,它是中间两个值的平均值(维基百科,Median)。
标准差按样本值计算:把各分数与平均值之差的平方相加,除以 n − 1,再开平方。标准差条目建议对样本的估计使用 n − 1的形式,而一班的分数正是一个样本。
调整无法决定的事
- 本工具不会把分数封顶在100,也不会把分数换算为等级字母。学校的规则决定调整后能否超过100,以及新分数如何变为等级。
- 目标方法仅根据这一列表设定新的平均值和离散程度,因此成绩非常好的班级仍会被调整到目标平均分。该方法改变的是分数的刻度,它并不能衡量学生学到了什么。
- 维基百科关于“按曲线评分”的条目描述了目标方法背后的钟形曲线思想;它没有给出加分或放大的固定规则,本工具按其所述原样应用。
计算示例:分数为50、60、70、80、90,目标平均分70、标准差10
这五个分数的平均值为70,样本标准差为 √250 = 15.81。分数50比平均值低20,因此 z = −20 ÷ 15.8114 = −1.2649,其新分数为70 + (−1.2649 × 10) = 57.35。同样的步骤给出60的新分数63.68、70的新分数70、80的新分数76.32,以及90的新分数82.65。新的平均值为70,新的标准差为10。
| 指标 | 调整前 | 调整后 |
|---|---|---|
| 平均值 | 70.00 | 70.00 |
| 中位数 | 70.00 | 70.00 |
| 标准差 | 15.81 | 10.00 |
常见问题
加分会改变分数的先后次序吗?
不会。给每个分数加上相同的数值,每个分数都移动相同的距离,因此次序和分数之间的差距保持不变。
为什么标准差要除以 n − 1?
这些分数是学生能力的一个样本,除以 n − 1给出由样本估计离散程度的通常方法。维基百科的标准差条目将此作为常用的选择。
如果所有分数都相同会怎样?
标准差为零,因此目标方法无法拉开分数。工具会说明这一点。加分和放大的方法仍然可以使用。
调整后的分数可以超过100吗?
可以,加分方法和目标方法都可能超过100,本工具不会对其封顶。如果学校的规则要求上限,请在调整之后再应用。
我的分数会被发送到什么地方吗?
不会。调整完全在您的浏览器中进行,分数不会被保存,也不会发送到我们的服务器或本站的任何地方。
资料来源
- Wikipedia(英文):Standard deviation, the population and sample formulas
- Wikipedia(英文):Median, odd and even counts
- Wikipedia(英文):Standard score, the z-score formula and T-score
- Wikipedia(英文):Grading on a curve
数据和文字最近核对于2026年11月10日星期二。