Cómo se usa
- Elija el Método de la curva y complete la casilla que aparece: Puntos que sumar, o Media objetivo y Desviación típica objetivo.
- Escriba una nota por línea en Notas. Las líneas que no son notas aparecen en Líneas no leídas.
- Lea Media nueva y después la tabla Notas antes y después.
- Compare Media, Mediana y Desviación típica en la tabla de resumen, antes y después de la curva.
Los tres métodos de curva
Sumar puntos: nueva = nota + puntos
Escalar a 100: nueva = nota × 100 ÷ nota más alta
Objetivo: nueva = media objetivo + (nota − media) ÷ desviación típica × desviación típica objetivo
- Sumar puntos: cada nota nueva es la nota antigua más los puntos. El orden de las notas y las diferencias entre ellas se mantienen.
- Escalar la nota más alta a 100: cada nota nueva es la nota antigua por 100 y dividida entre la nota más alta antigua. La nota más alta pasa a ser 100, y las demás suben en proporción.
- Media y desviación típica objetivo: cada nota nueva es la media objetivo más z veces la desviación típica objetivo, donde z es la distancia de la nota a la media en desviaciones típicas, (nota − media) ÷ desviación típica. La lista nueva tiene la media y la dispersión objetivo.
Media, mediana y desviación típica
La mediana es la nota central cuando las notas están ordenadas. Con un número impar de notas es el valor del centro; con un número par, es la media de los dos valores centrales (Wikipedia, en inglés: Median).
La desviación típica se calcula como valor muestral: se suman las distancias al cuadrado a la media, se dividen entre n − 1 y se saca la raíz cuadrada. El artículo sobre la desviación típica recomienda la forma n − 1 para una estimación a partir de una muestra, que es lo que es una lista de notas de una clase.
Lo que una curva no decide
- La herramienta no limita las notas a 100 ni las convierte en una letra. Las normas de su centro deciden si una curva puede pasar de 100 y cómo las notas nuevas se convierten en calificaciones.
- Una curva por el método objetivo fija la media y la dispersión nuevas solo con esta lista, así que una clase que ha ido muy bien también se lleva a la media objetivo. El método cambia la escala de las notas; no mide lo que han aprendido los alumnos.
- El artículo de la Wikipedia sobre la calificación por curva describe la idea de campana detrás del método objetivo; no da una regla fija para sumar puntos ni para escalar, que esta herramienta aplica tal como está escrita.
Ejemplo resuelto: notas 50, 60, 70, 80 y 90, con objetivo 70 y 10
La media de estas cinco notas es 70 y la desviación típica muestral es √250 = 15,81. La nota 50 está 20 por debajo de la media, así que z = −20 ÷ 15,8114 = −1,2649, y su nota nueva es 70 + (−1,2649 × 10) = 57,35. El mismo paso da 63,68 para 60, 70 para 70, 76,32 para 80 y 82,65 para 90. La media nueva es 70 y la desviación típica nueva es 10.
| Medida | Antes | Después |
|---|---|---|
| Media | 70,00 | 70,00 |
| Mediana | 70,00 | 70,00 |
| Desviación típica | 15,81 | 10,00 |
Preguntas frecuentes
¿Cambia el orden de las notas al sumar puntos?
No. Sumar el mismo número a cada nota mueve cada una la misma cantidad, así que el orden y las distancias entre notas se mantienen.
¿Por qué la desviación típica se divide entre n − 1?
Las notas son una muestra de la capacidad de los alumnos, y dividir entre n − 1 da la estimación habitual de la dispersión a partir de una muestra. El artículo sobre la desviación típica de la Wikipedia en inglés da esta forma como la elección común.
¿Qué pasa si todas las notas son iguales?
La desviación típica es cero, así que el método objetivo no puede dispersar las notas. La herramienta lo indica. Los métodos de sumar puntos y de escalar siguen funcionando.
¿Puede una curva dar una nota por encima de 100?
Sí: el método de sumar puntos y el método objetivo pueden hacerlo, y la herramienta no las limita. Aplique el límite de su centro después de la curva si sus normas lo exigen.
¿Se envían mis notas a algún sitio?
No. La curva se calcula en su navegador. Las notas no se guardan ni se envían al sitio.
Fuentes
- Wikipedia (en inglés): desviación típica, fórmulas poblacional y muestral
- Wikipedia (en inglés): mediana, números impares y pares
- Wikipedia (en inglés): puntuación típica, fórmula de la z y puntuación T
- Wikipedia (en inglés): calificación por curva
Cifras y texto revisados por última vez el martes, 10 de noviembre de 2026.