ग्रेड कर्व कैलकुलेटर: अंक जोड़ें, 100 तक स्केल या नॉर्मलाइज़

इसका इस्तेमाल कैसे करें

कर्व का तरीका चुनें और जो खाना दिखे उसे भरें: जोड़े जाने वाले अंक, या लक्ष्य औसत और लक्ष्य मानक विचलन।
अंक में हर पंक्ति में एक अंक लिखें। जो पंक्तियाँ अंक नहीं हैं, वे पढ़ी न जा सकी पंक्तियाँ में दिखती हैं।
नया औसत पढ़ें, फिर पहले और बाद के अंक वाली तालिका देखें।
औसत, माध्यिका और मानक विचलन वाली तालिका में पहले और बाद की तुलना करें।

कर्व के तीन तरीके

अंक जोड़ें:  नया = अंक + जोड़ा गया अंक

सबसे ऊँचा 100:  नया = अंक × 100 ÷ सबसे ऊँचा अंक

लक्ष्य:  नया = लक्ष्य औसत + (अंक − औसत) ÷ sd × लक्ष्य sd

अंक जोड़ें: हर नया अंक पुराने अंक और जोड़े गए अंक के योग के बराबर होता है। अंकों का क्रम और उनके बीच का अंतर वही रहता है।
सबसे ऊँचा अंक 100 करें: हर नया अंक = पुराना अंक × 100 ÷ सबसे ऊँचा पुराना अंक। सबसे ऊँचा अंक 100 बनता है, और बाकी अंक उसी अनुपात में ऊपर जाते हैं।
औसत और मानक विचलन तय करें: हर नया अंक = लक्ष्य औसत + z × लक्ष्य मानक विचलन, जहाँ z अंक की औसत से दूरी है, मानक विचलन की इकाइयों में: (अंक − औसत) ÷ मानक विचलन। नई सूची का औसत और फैलाव लक्ष्य के बराबर होता है।

औसत, माध्यिका और मानक विचलन

माध्यिका वह बीच का अंक है जब अंक क्रम से लगाए जाएँ। अंकों की संख्या विषम हो तो बीच का अंक माध्यिका है; सम हो तो दो बीच के अंकों का औसत (Wikipedia (अंग्रेजी में): Median)।

मानक विचलन नमूने के मान की तरह निकाला जाता है: माध्य से दूरियों के वर्ग जोड़े जाते हैं, n − 1 से भाग दिया जाता है, और उसका वर्गमूल लिया जाता है। मानक विचलन के लेख में n − 1 वाला रूप उस अनुमान के लिए बताया गया है जो नमूने से निकलता है, और अंकों की एक कक्षा ऐसा ही नमूना है।

कर्व क्या तय नहीं करता

यह टूल अंकों को 100 पर सीमित नहीं करता और उन्हें ग्रेड अक्षर में नहीं बदलता। कर्व 100 से ऊपर जा सकता है या नहीं, और नए अंक ग्रेड में कैसे बदलें, यह आपके स्कूल के नियम तय करते हैं।
लक्ष्य तरीके में नया औसत और फैलाव केवल इसी सूची से तय होते हैं, इसलिए बहुत अच्छा कर चुकी कक्षा भी लक्ष्य औसत पर लाई जाती है। यह तरीका अंकों का पैमाना बदलता है; यह नहीं मापता कि छात्रों ने क्या सीखा।
Wikipedia (अंग्रेजी में) का लेख Grading on a curve घंटी-आकार वाले कर्व के विचार का वर्णन करता है, जिस पर लक्ष्य तरीका आधारित है। उसमें अंक जोड़ने या स्केल करने का कोई तय नियम नहीं दिया गया, इसलिए यह टूल उसे वैसे ही लागू करता है जैसा लिखा गया है।

हल किया हुआ उदाहरण: अंक 50, 60, 70, 80, 90 पर, लक्ष्य औसत 70 और मानक विचलन 10

इन पाँच अंकों का औसत 70 है और नमूना मानक विचलन √250 = 15.81 है। अंक 50 औसत से 20 नीचे है, इसलिए z = −20 ÷ 15.8114 = −1.2649, और उसका नया अंक 70 + (−1.2649 × 10) = 57.35 है। यही कदम 60 के लिए 63.68, 70 के लिए 70, 80 के लिए 76.32 और 90 के लिए 82.65 देता है। नया औसत 70 है और नया मानक विचलन 10।

माप	पहले	बाद में
औसत	70.00	70.00
माध्यिका	70.00	70.00
मानक विचलन	15.81	10.00

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या अंक जोड़ने से अंकों का क्रम बदलता है?

नहीं। हर अंक में एक ही संख्या जोड़ने से हर अंक उतना ही ऊपर जाता है, इसलिए क्रम और अंकों के बीच का अंतर वही रहता है।

मानक विचलन को n − 1 से भाग क्यों दिया जाता है?

अंक छात्रों की क्षमता के नमूने हैं, और n − 1 से भाग देने पर नमूने से फैलाव का आम अनुमान मिलता है। Wikipedia (अंग्रेजी में) के मानक विचलन लेख में यही आम चुनाव बताया गया है।

अगर सारे अंक एक जैसे हों तो क्या होगा?

मानक विचलन शून्य होता है, इसलिए लक्ष्य तरीका अंकों को फैला नहीं सकता, और टूल यह बताता है। अंक जोड़ने और सबसे ऊँचे अंक को 100 करने वाले तरीके फिर भी काम करते हैं।

क्या कर्व से अंक 100 से ऊपर जा सकता है?

हाँ, अंक जोड़ने और लक्ष्य तरीके से 100 से ऊपर अंक बन सकते हैं, और टूल उन्हें सीमित नहीं करता। अगर आपके स्कूल के नियम में सीमा है, तो कर्व के बाद उसे लगाएँ।

क्या मेरे अंक कहीं भेजे जाते हैं?

नहीं। कर्व आपके ब्राउज़र में निकलता है। अंक सहेजे नहीं जाते और साइट को नहीं भेजे जाते।

स्रोत

आँकड़े और टेक्स्ट आखिरी बार मंगलवार, 10 नवंबर 2026 को जाँचे गए।

परिणाम

पढ़ी न जा सकी पंक्तियाँ