马拉松成绩预测：根据近期比赛的 Riegel 公式

使用方法

选择您参加的“近期比赛距离”。若是其他长度，请选择“自定义距离”，并以公里填写。
在“近期比赛成绩”中输入您的完赛时间，例如50:00或1:45:30。
阅读“预测的全程马拉松成绩”和“全程马拉松每公里配速”。
打开“各比赛距离的预测成绩”，查看5公里、10公里和半程马拉松的成绩及配速。

Riegel 公式的原理

Peter Riegel 于1981年在《美国科学家》（American Scientist）的文章《Athletic Records and Human Endurance》中发表了该公式。它假定新距离的时间与近期比赛遵循同样的幂律：新成绩等于已知成绩乘以两个距离之比的1.06次方。

每公里配速等于预测成绩除以距离。由于指数大于1，配速会随距离增加而变慢：比赛越长，每公里所用的秒数越多。

T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1.06

T1  your recent race time
D1  your recent race distance (km)
D2  the distance to predict (km)
1.06  the endurance exponent of Riegel's formula

为什么短距离比赛会高估马拉松

公式对所有距离使用同一个指数。马拉松需要比5公里或10公里比赛更强的耐力、更多的长距离训练和更充分的补给。若跑者没有为全程距离训练，他在比赛日的实际成绩往往会慢于预测，因此由短距离比赛得出的马拉松预测偏于乐观。

半程马拉松的距离更接近全程，因此偏差较小。通常，近期全力完成的10公里或更长比赛，是更好的马拉松预测依据。

本计算器不包括的内容

训练、睡眠、高温、坡度和赛道。一场比赛只是您某一天体能的样本。
您个人的耐力。该指数是跑者的平均值；比平均水平更强或更弱的耐力会改变实际成绩。

计算示例：10公里用时50:00

5公里成绩为50:00 × (5 ÷ 10)^1.06 = 3,000 × 0.479640 = 1,438.9秒，即23:59。配速为每公里288秒，即4:48。

半程马拉松为3,000 × (21.0975 ÷ 10)^1.06 = 6,619秒，即1:50:19，配速为每公里5:14。

全程马拉松为3,000 × (42.195 ÷ 10)^1.06 = 13,801秒，即3:50:01，配速为每公里5:27。若跑者没有为全程距离训练，比赛日通常会比这一成绩更慢。

比赛	预测成绩	每公里配速
5公里	23:59	4:48
半程马拉松	1:50:19	5:14
全程马拉松	3:50:01	5:27

常见问题

什么是 Riegel 公式？

它根据一场近期比赛预测新距离的时间：比赛成绩乘以两个距离之比的1.06次方。Peter Riegel 于1981年在《美国科学家》上发表了它。

根据5公里成绩预测的马拉松成绩准确吗？

通常偏快，因为5公里比赛无法检验全马所需的耐力和长距离训练。近期的10公里或更长比赛，能给出更切合实际的马拉松预测。

应该输入哪一场比赛？

选择您近期全力完成的一场比赛，其赛道和天气应与目标比赛便于比较。10公里或半程马拉松通常比5公里更适合作为全马预测的依据。

预测是否考虑了高温或坡度？

没有。公式只使用比赛成绩和距离。高温、坡度、风和赛道都会改变结果，因此若您的比赛与所跑的比赛差别很大，请自行调整时间。

指数1.06是什么意思？

它是 Riegel 公式中的耐力系数。指数越大，同一场短距离比赛预测的较长距离成绩就越慢，本计算器对所有预测都使用1.06。

预测有多准确？

它估计的是您在状态好、并为该距离训练充分的一天可能跑出的成绩。计算器无法得知您的训练情况，因此请把预测与您已跑出的成绩进行比较。

资料来源

数据和文字最近核对于2026年11月10日星期二。

结果