Como usar
- Digite a Chance da condição em todos os casos, a parcela dos casos que a têm.
- Digite a Chance de resultado positivo quando a condição está presente, a partir do teste ou da fonte que você usa.
- Digite a Chance de resultado positivo quando a condição está ausente.
- Leia Chance da condição dado um resultado positivo e, depois, abra Cálculo para ver cada produto e o total.
Como o teorema de Bayes é aplicado
O teorema de Bayes transforma a chance de um resultado positivo, dada a condição, na chance da condição, dado um resultado positivo. Ele precisa da chance a priori da condição e da chance de um resultado positivo nos dois grupos.
A chance total de um resultado positivo é a soma dos dois grupos que dão positivo. A chance a posteriori é a parte desse total que vem do grupo com a condição.
P(C | +) = P(+ | C) × P(C) ÷ P(+)
P(+) = P(+ | C) × P(C) + P(+ | não C) × P(não C)
C a condição está presente
+ o resultado é positivoO que o resultado significa
- Uma probabilidade a posteriori alta exige uma sensibilidade alta, uma taxa baixa de falsos positivos e uma condição que não seja rara demais.
- Quando a condição é rara, até um bom teste dá muitos resultados positivos em pessoas que não a têm, então a probabilidade a posteriori pode ser pequena.
- O resultado depende das três chances que você digita. Confira se elas descrevem o mesmo grupo de casos.
O que esta calculadora não cobre
- Dois testes seguidos, ou resultados que não são um simples positivo ou negativo.
- Chances que mudam com o tempo ou que diferem entre grupos de um modo que os três números não mostram.
- Qualquer decisão baseada no resultado. A calculadora dá uma probabilidade, não um conselho.
Exemplo resolvido: controle de qualidade de uma peça
Suponha que 2% das peças tenham defeito, que o controle sinalize 95% das peças com defeito e também sinalize 5% das boas. A chance de um sinal é 2% × 95% + 98% × 5% = 1,9% + 4,9% = 6,8% de todas as peças.
Entre todas as peças, as sinalizadas com defeito são 1,9%. Então a chance de uma peça sinalizada ter defeito é 1,9% ÷ 6,8% = 27,94%.
| Resultado | Valor |
|---|---|
| Chance de resultado positivo em todos os casos | 6,80% |
| Chance da condição dado um resultado positivo | 27,94% |
Perguntas frequentes
O que é a probabilidade a posteriori?
É a probabilidade de uma condição depois que você viu a evidência. Aqui a evidência é um resultado positivo, e a posteriori é a chance de a condição estar presente dado esse resultado.
Por que a resposta costuma ser muito menor que a sensibilidade?
Quando a condição é rara, os casos sem ela são tantos que os falsos positivos deles podem superar os verdadeiros positivos. A probabilidade a posteriori então depende sobretudo de quão rara é a condição.
Qual é a diferença entre sensibilidade e probabilidade a posteriori?
A sensibilidade é a chance de um resultado positivo quando a condição está presente. A probabilidade a posteriori é a chance da condição quando o resultado é positivo, que também depende de quão comum é a condição.
Posso usar porcentagens que não somam 100?
As três chances são dados independentes, então não precisam somar nada. Cada uma precisa estar entre 0% e 100%, e a chance de resultado positivo não pode ser zero, senão não existe probabilidade a posteriori.
A calculadora envia os meus números para algum lugar?
Não. O cálculo roda no seu navegador, e nada do que você digita é guardado ou enviado para nós.
Fontes
Números e texto verificados pela última vez em quinta-feira, 12 de novembro de 2026.