Cara memakai
- Masukkan Peluang kondisi dalam semua kasus, yaitu bagian kasus yang memilikinya.
- Masukkan Peluang hasil positif ketika kondisi ada, dari tes atau sumber yang Anda pakai.
- Masukkan Peluang hasil positif ketika kondisi tidak ada.
- Baca Peluang kondisi jika hasilnya positif, lalu buka Pengerjaan untuk melihat setiap hasil kali dan totalnya.
Cara teorema Bayes diterapkan
Teorema Bayes mengubah peluang hasil positif, jika kondisi ada, menjadi peluang kondisi itu, jika hasilnya positif. Ia memerlukan peluang awal kondisi itu dan peluang hasil positif di kedua kelompok.
Total peluang hasil positif adalah jumlah dari kedua kelompok yang menghasilkan positif. Peluang posterior adalah bagian dari total itu yang berasal dari kelompok yang memiliki kondisi.
P(C | +) = P(+ | C) × P(C) ÷ P(+)
P(+) = P(+ | C) × P(C) + P(+ | tidak C) × P(tidak C)
C kondisi ada
+ hasilnya positifArti hasilnya
- Posterior yang tinggi memerlukan sensitivitas yang tinggi dan tingkat positif palsu yang rendah, serta kondisi yang tidak terlalu jarang.
- Ketika kondisi jarang, bahkan tes yang baik memberi banyak hasil positif dari orang tanpa kondisi itu, sehingga posteriornya bisa kecil.
- Hasilnya bergantung pada tiga peluang yang Anda masukkan. Periksa bahwa ketiganya menggambarkan kelompok kasus yang sama.
Yang tidak dicakup kalkulator ini
- Dua tes berturut-turut, atau hasil yang bukan sekadar positif atau negatif.
- Peluang yang berubah seiring waktu atau berbeda antar kelompok dengan cara yang tidak ditunjukkan ketiga angka itu.
- Keputusan apa pun berdasarkan hasilnya. Kalkulator memberi probabilitas, bukan saran.
Contoh hitungan: pemeriksaan mutu sebuah suku cadang
Misalkan 2% suku cadang cacat, pemeriksaan menandai 95% suku cadang yang cacat, dan juga menandai 5% suku cadang yang baik. Peluang tanda adalah 2% × 95% + 98% × 5% = 1,9% + 4,9% = 6,8% dari semua suku cadang.
Dari semua suku cadang, yang ditandai dan cacat adalah 1,9%. Jadi peluang suku cadang yang ditandai itu cacat adalah 1,9% ÷ 6,8% = 27,94%.
| Hasil | Nilai |
|---|---|
| Peluang hasil positif dalam semua kasus | 6,8% |
| Peluang kondisi jika hasilnya positif | 27,94% |
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu probabilitas posterior?
Itu probabilitas suatu kondisi setelah Anda melihat bukti. Di sini buktinya adalah hasil positif, dan posterior adalah peluang kondisi itu ada jika hasilnya positif.
Mengapa jawabannya sering jauh lebih kecil daripada sensitivitas?
Ketika kondisi jarang, kasus tanpa kondisi itu sangat banyak sehingga positif palsunya bisa melebihi positif sejati. Posterior kemudian terutama bergantung pada seberapa jarang kondisinya.
Apa perbedaan sensitivitas dengan posterior?
Sensitivitas adalah peluang hasil positif ketika kondisi ada. Posterior adalah peluang kondisi ketika hasilnya positif, yang juga bergantung pada seberapa umum kondisinya.
Bisakah saya memakai persentase yang tidak berjumlah 100?
Ketiga peluang adalah masukan yang berdiri sendiri, jadi tidak harus berjumlah apa pun. Masing-masing harus antara 0% dan 100%, dan peluang hasil positif tidak boleh nol, atau tidak ada posterior.
Apakah kalkulator ini mengirim angka saya ke suatu tempat?
Tidak. Perhitungan berjalan di peramban Anda, dan tidak ada yang Anda masukkan yang disimpan atau dikirim kepada kami.
Sumber
Angka dan teks terakhir diperiksa pada Kamis, 12 November 2026.