Bayes Teoremi Hesaplayıcı

Nasıl kullanılır?

1. Tüm vakalarda durumun olasılığı alanına, durumu olan vakaların oranını girin.
2. Durum varken pozitif sonuç olasılığını kullandığınız test ya da kaynaktan girin.
3. Durum yokken pozitif sonuç olasılığını girin.
4. Pozitif sonuç verildiğinde durumun olasılığını okuyun; her çarpımı ve toplamı görmek için İşlem adımları bölümünü açın.

Bayes teoremi nasıl uygulanır

Bayes teoremi, durum varken pozitif sonuç olasılığını, pozitif sonuç verildiğinde durumun olasılığına çevirir. Durumun önsel olasılığını ve iki grupta pozitif sonuç olasılığını ister.

Pozitif sonucun toplam olasılığı, pozitif çıkan iki grubun toplamıdır. Sonsal olasılık, bu toplamın durumu olan gruptan gelen kısmıdır.

P(C | +) = P(+ | C) × P(C) ÷ P(+)
P(+) = P(+ | C) × P(C) + P(+ | C değil) × P(C değil)

C   durum vardır
+   sonuç pozitiftir

Sonuç ne anlama gelir

• Yüksek bir sonsal olasılık, yüksek bir duyarlılık, düşük bir yanlış pozitif oranı ve çok nadir olmayan bir durum gerektirir.
• Durum nadirse, iyi bir test bile durumu olmayan çok kişiyi pozitif çıkarır; bu yüzden sonsal olasılık küçük kalabilir.
• Sonuç girdiğiniz üç olasılığa bağlıdır. Üçünün de aynı vaka grubunu anlattığını kontrol edin.

Kapsamadığı konular

• Art arda iki test ya da basit pozitif-negatif olmayan sonuçlar.
• Zamanla değişen ya da üç sayının göstermediği biçimde gruplar arasında farklılaşan olasılıklar.
• Sonuca dayanarak alınacak her karar. Hesaplayıcı bir olasılık verir, tavsiye vermez.

Sık sorulan sorular