Calculadora de correlação

Cole os pares, um por linha, com x e y separados por espaço, tabulação ou ponto e vírgula. Você obtém o r de Pearson, o ρ de Spearman, o p-valor de cada um como teste de significância, os postos e o cálculo.

Gratuita Funciona no seu navegador Verificada em terça-feira, 10 de novembro de 2026

Um par por linha: o valor de x e o valor de y. Use a vírgula como separador decimal. Cada linha precisa de exatamente dois números, e são necessárias pelo menos três linhas.

Resultado

Correlação de Pearson r — Mede a relação em linha reta entre x e y, de −1 a 1.
p-valor de r — Bilateral; um valor pequeno significa que a correlação dificilmente é zero por acaso.
Correlação de Spearman ρ — A correlação de Pearson dos postos. Mede uma relação monótona, que não precisa ser uma reta.
p-valor de ρ — Bilateral, pela aproximação t para ρ.
Número de pares — Quantos pares x, y foram lidos.
Graus de liberdade — n − 2, usados pelos dois testes t.
Os pares e seus postos

Como se calcula

Esta ferramenta funciona no seu navegador. O que você digita não é enviado para nós.

Como usar

  1. Digite um par por linha em Pares x, y: o valor de x, depois o valor de y.
  2. Verifique se cada linha tem dois números e se há pelo menos três linhas.
  3. Leia Correlação de Pearson r e p-valor de r, depois Correlação de Spearman ρ e p-valor de ρ.
  4. Verifique Os pares e seus postos e Como se calcula.

r de Pearson e ρ de Spearman

O r de Pearson mede o quanto os pontos ficam sobre uma reta: é a covariância de x e y dividida pelo produto dos seus desvios padrão. Vai de −1, para uma reta decrescente perfeita, passando por 0, para nenhuma relação linear, até 1, para uma reta crescente perfeita.

O ρ de Spearman troca cada valor pelo seu posto e depois calcula o r de Pearson dos postos. Ele mede qualquer padrão crescente ou decrescente consistente, não só uma reta, e é menos afetado por valores extremos. Valores empatados dividem a média dos seus postos.

r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = r dos postos; sem empates, ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), com n − 2 graus de liberdade

Significância e o p-valor

O teste t pergunta se uma correlação encontrada na amostra poderia ser zero na população. O p-valor é a probabilidade de uma correlação pelo menos tão distante de zero quanto a encontrada, se a correlação verdadeira fosse zero. Um p-valor pequeno mostra que a relação dificilmente é fruto do acaso; ele não mostra o quão forte ou importante é a relação.

O teste supõe que os pares são independentes. Para o ρ de Spearman, o teste t é uma aproximação, exata para amostras grandes; com menos de cerca de dez pares, leia o p-valor com cuidado.

O que a calculadora não cobre

  • Correlação não é causalidade: um r forte mostra que duas grandezas variam juntas, não qual delas causa a outra.
  • Retas de regressão e previsões. Para uma reta pelos pontos, use a calculadora de regressão linear.
  • Correlações de mais de duas variáveis, de grupos de pares que não são independentes, ou de categorias em vez de medidas.

Exemplo resolvido: QI e horas de televisão

Para dez pessoas (QI e horas de televisão, do exemplo da Wikipédia em inglês), o r de Pearson é −0,0376, com p-valor bilateral de 0,9179, e o ρ de Spearman é −0,1758, exatamente −29/165, com p-valor de 0,6272. Nenhuma correlação é significativa a 5%.

x y Posto de x Posto de y Diferença
106 7 7,0 3,0 4,0
86 0 1,0 1,0 0,0
100 27 4,0 7,0 −3,0

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre o r de Pearson e o ρ de Spearman?

O r de Pearson mede uma relação em linha reta entre os valores, então uma curva que sempre sobe pode dar um r menor. O ρ de Spearman trabalha com os postos e mede qualquer relação que sobe ou desce de forma constante, e é menos afetado por valores extremos.

O que significa uma correlação igual a 0?

Significa que não há relação linear entre x e y nesses dados. Uma correlação perto de 0 não exclui um padrão curvo ou outro padrão, então observe também os pontos.

De quantos pares eu preciso?

A calculadora precisa de pelo menos três. Com poucos pares, até uma correlação grande pode ter um p-valor alto, então colete mais dados antes de concluir algo.

Por que o p-valor às vezes é exatamente 0?

Quando todos os pontos estão exatamente sobre uma reta, r é 1 ou −1 e o valor de t é infinito, então o p-valor é 0. Dados reais raramente dão esse resultado.

Preciso colar os pares na mesma ordem?

Sim. Cada linha deve juntar o valor de x com o valor de y do mesmo caso. A ordem das linhas não altera o resultado.

A calculadora envia meus dados para algum lugar?

Não. O cálculo roda no seu navegador, e nada do que você digita é enviado para nós.

Fontes

Números e texto verificados pela última vez em terça-feira, 10 de novembro de 2026.

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