Como usar
- Digite um par por linha em Pares x, y: o valor de x, depois o valor de y.
- Verifique se cada linha tem dois números e se há pelo menos três linhas.
- Leia Correlação de Pearson r e p-valor de r, depois Correlação de Spearman ρ e p-valor de ρ.
- Verifique Os pares e seus postos e Como se calcula.
r de Pearson e ρ de Spearman
O r de Pearson mede o quanto os pontos ficam sobre uma reta: é a covariância de x e y dividida pelo produto dos seus desvios padrão. Vai de −1, para uma reta decrescente perfeita, passando por 0, para nenhuma relação linear, até 1, para uma reta crescente perfeita.
O ρ de Spearman troca cada valor pelo seu posto e depois calcula o r de Pearson dos postos. Ele mede qualquer padrão crescente ou decrescente consistente, não só uma reta, e é menos afetado por valores extremos. Valores empatados dividem a média dos seus postos.
r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = r dos postos; sem empates, ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), com n − 2 graus de liberdade
Significância e o p-valor
O teste t pergunta se uma correlação encontrada na amostra poderia ser zero na população. O p-valor é a probabilidade de uma correlação pelo menos tão distante de zero quanto a encontrada, se a correlação verdadeira fosse zero. Um p-valor pequeno mostra que a relação dificilmente é fruto do acaso; ele não mostra o quão forte ou importante é a relação.
O teste supõe que os pares são independentes. Para o ρ de Spearman, o teste t é uma aproximação, exata para amostras grandes; com menos de cerca de dez pares, leia o p-valor com cuidado.
O que a calculadora não cobre
- Correlação não é causalidade: um r forte mostra que duas grandezas variam juntas, não qual delas causa a outra.
- Retas de regressão e previsões. Para uma reta pelos pontos, use a calculadora de regressão linear.
- Correlações de mais de duas variáveis, de grupos de pares que não são independentes, ou de categorias em vez de medidas.
Exemplo resolvido: QI e horas de televisão
Para dez pessoas (QI e horas de televisão, do exemplo da Wikipédia em inglês), o r de Pearson é −0,0376, com p-valor bilateral de 0,9179, e o ρ de Spearman é −0,1758, exatamente −29/165, com p-valor de 0,6272. Nenhuma correlação é significativa a 5%.
| x | y | Posto de x | Posto de y | Diferença |
|---|---|---|---|---|
| 106 | 7 | 7,0 | 3,0 | 4,0 |
| 86 | 0 | 1,0 | 1,0 | 0,0 |
| 100 | 27 | 4,0 | 7,0 | −3,0 |
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o r de Pearson e o ρ de Spearman?
O r de Pearson mede uma relação em linha reta entre os valores, então uma curva que sempre sobe pode dar um r menor. O ρ de Spearman trabalha com os postos e mede qualquer relação que sobe ou desce de forma constante, e é menos afetado por valores extremos.
O que significa uma correlação igual a 0?
Significa que não há relação linear entre x e y nesses dados. Uma correlação perto de 0 não exclui um padrão curvo ou outro padrão, então observe também os pontos.
De quantos pares eu preciso?
A calculadora precisa de pelo menos três. Com poucos pares, até uma correlação grande pode ter um p-valor alto, então colete mais dados antes de concluir algo.
Por que o p-valor às vezes é exatamente 0?
Quando todos os pontos estão exatamente sobre uma reta, r é 1 ou −1 e o valor de t é infinito, então o p-valor é 0. Dados reais raramente dão esse resultado.
Preciso colar os pares na mesma ordem?
Sim. Cada linha deve juntar o valor de x com o valor de y do mesmo caso. A ordem das linhas não altera o resultado.
A calculadora envia meus dados para algum lugar?
Não. O cálculo roda no seu navegador, e nada do que você digita é enviado para nós.
Fontes
- Wikipédia (em inglês): Spearman's rank correlation coefficient
- Wikipédia (em inglês): Pearson correlation coefficient
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods (em inglês): 1.3.6.7.2, Critical values of the Student's t distribution
Números e texto verificados pela última vez em terça-feira, 10 de novembro de 2026.