Как пользоваться
- Введите по одной паре в строке в поле Пары x, y: значение x, затем значение y.
- Проверьте, что в каждой строке два числа и что строк не меньше трёх.
- Прочитайте Коэффициент корреляции Пирсона r и p-значение r, затем Коэффициент корреляции Спирмена ρ и p-значение ρ.
- Проверьте Пары и их ранги и Как получен результат.
Коэффициенты Пирсона r и Спирмена ρ
Коэффициент Пирсона r показывает, насколько тесно точки лежат на прямой: это ковариация x и y, делённая на произведение их стандартных отклонений. Он меняется от −1 для идеально убывающей прямой через 0, когда линейной связи нет, до 1 для идеально возрастающей прямой.
Коэффициент Спирмена ρ заменяет каждое значение его рангом и затем вычисляет коэффициент Пирсона для рангов. Он измеряет любую согласованную возрастающую или убывающую зависимость, а не только прямую, и меньше чувствителен к выбросам. Одинаковые значения получают средний из своих рангов.
r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = r для рангов; без совпадений ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), с n − 2 степенями свободы
Значимость и p-значение
t-тест отвечает на вопрос, могла ли корреляция, найденная в выборке, быть нулевой в генеральной совокупности. p-значение — это вероятность получить корреляцию, не менее удалённую от нуля, чем найденная, если истинная корреляция равна нулю. Малое p-значение показывает, что связь вряд ли случайна; оно не показывает, насколько сильна или важна эта связь.
Тест предполагает, что пары независимы. Для ρ Спирмена t-тест — приближение, точное для больших выборок; при меньше чем примерно десяти парах p-значение нужно читать с осторожностью.
Что калькулятор не охватывает
- Корреляция — не причинность: сильный r показывает, что две величины меняются вместе, но не то, какая из них на что влияет.
- Линии регрессии и прогнозы. Для прямой через точки используйте калькулятор линейной регрессии.
- Корреляции для более чем двух переменных, для групп пар, которые не независимы, или для категорий, а не измерений.
Пример: IQ и часы просмотра телевизора
Для десяти человек (IQ и часы просмотра телевизора, пример из Википедии на английском) коэффициент Пирсона r равен −0,0376 при двустороннем p-значении 0,9179, а коэффициент Спирмена ρ равен −0,1758, то есть точно −29/165, с p-значением 0,6272. Ни одна корреляция не значима на уровне 5 %.
| x | y | Ранг x | Ранг y | Разность |
|---|---|---|---|---|
| 106 | 7 | 7,0 | 3,0 | 4,0 |
| 86 | 0 | 1,0 | 1,0 | 0,0 |
| 100 | 27 | 4,0 | 7,0 | −3,0 |
Частые вопросы
В чём разница между r Пирсона и ρ Спирмена?
r Пирсона измеряет прямолинейную связь между значениями, поэтому кривая, которая всё время растёт, может дать меньший r. ρ Спирмена работает с рангами и измеряет любую устойчивую возрастающую или убывающую связь, а крайние значения влияют на него меньше.
Что означает корреляция, равная 0?
Это значит, что в этих данных нет линейной связи между x и y. Корреляция, близкая к 0, не исключает кривой или иной зависимости, поэтому смотрите и на сами точки.
Сколько пар нужно?
Калькулятору нужно не меньше трёх. При нескольких парах даже большая корреляция может иметь большое p-значение, поэтому соберите больше данных, прежде чем делать выводы.
Почему p-значение иногда точно равно 0?
Когда все точки лежат точно на прямой, r равен 1 или −1, значение t бесконечно, и p-значение равно 0. Реальные данные редко дают такой результат.
Нужно ли вставлять пары в одном и том же порядке?
Да. Каждая строка должна объединять значение x со значением y того же случая. Порядок строк на результат не влияет.
Отправляются ли мои данные куда-нибудь?
Нет. Расчёт выполняется в вашем браузере, и ничего из введённого не передаётся на сервер.
Источники
- Wikipedia (на английском): Spearman's rank correlation coefficient
- Wikipedia (на английском): Pearson correlation coefficient
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods (на английском), 1.3.6.7.2: Critical values of the Student's t distribution
Цифры и текст в последний раз проверены вторник, 10 ноября 2026 г..