Калькулятор корреляции

Вставьте пары, по одной в строке: x и y разделите пробелом, табуляцией или точкой с запятой. Вы получите r Пирсона, ρ Спирмена, p-значение каждого как теста значимости, ранги и ход расчёта.

Бесплатно Работает в браузере Проверено вторник, 10 ноября 2026 г.

Одна пара в строке: значение x и значение y. Дробные числа пишите с запятой. В каждой строке должно быть ровно два числа, нужно не меньше трёх строк.

Результат

Коэффициент корреляции Пирсона r — Показывает, насколько точки лежат на прямой между x и y, от −1 до 1.
p-значение r — Двустороннее; малое значение означает, что корреляция вряд ли равна нулю по воле случая.
Коэффициент корреляции Спирмена ρ — Корреляция Пирсона для рангов. Она измеряет монотонную связь, которая не обязана быть прямой.
p-значение ρ — Двустороннее, по приближению t для ρ.
Число пар — Сколько пар x, y прочитано.
Число степеней свободы — n − 2, используется в обоих t-тестах.
Пары и их ранги

Как получен результат

Этот инструмент работает в вашем браузере. То, что вы вводите, нам не отправляется.

Как пользоваться

  1. Введите по одной паре в строке в поле Пары x, y: значение x, затем значение y.
  2. Проверьте, что в каждой строке два числа и что строк не меньше трёх.
  3. Прочитайте Коэффициент корреляции Пирсона r и p-значение r, затем Коэффициент корреляции Спирмена ρ и p-значение ρ.
  4. Проверьте Пары и их ранги и Как получен результат.

Коэффициенты Пирсона r и Спирмена ρ

Коэффициент Пирсона r показывает, насколько тесно точки лежат на прямой: это ковариация x и y, делённая на произведение их стандартных отклонений. Он меняется от −1 для идеально убывающей прямой через 0, когда линейной связи нет, до 1 для идеально возрастающей прямой.

Коэффициент Спирмена ρ заменяет каждое значение его рангом и затем вычисляет коэффициент Пирсона для рангов. Он измеряет любую согласованную возрастающую или убывающую зависимость, а не только прямую, и меньше чувствителен к выбросам. Одинаковые значения получают средний из своих рангов.

r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = r для рангов; без совпадений ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), с n − 2 степенями свободы

Значимость и p-значение

t-тест отвечает на вопрос, могла ли корреляция, найденная в выборке, быть нулевой в генеральной совокупности. p-значение — это вероятность получить корреляцию, не менее удалённую от нуля, чем найденная, если истинная корреляция равна нулю. Малое p-значение показывает, что связь вряд ли случайна; оно не показывает, насколько сильна или важна эта связь.

Тест предполагает, что пары независимы. Для ρ Спирмена t-тест — приближение, точное для больших выборок; при меньше чем примерно десяти парах p-значение нужно читать с осторожностью.

Что калькулятор не охватывает

  • Корреляция — не причинность: сильный r показывает, что две величины меняются вместе, но не то, какая из них на что влияет.
  • Линии регрессии и прогнозы. Для прямой через точки используйте калькулятор линейной регрессии.
  • Корреляции для более чем двух переменных, для групп пар, которые не независимы, или для категорий, а не измерений.

Пример: IQ и часы просмотра телевизора

Для десяти человек (IQ и часы просмотра телевизора, пример из Википедии на английском) коэффициент Пирсона r равен −0,0376 при двустороннем p-значении 0,9179, а коэффициент Спирмена ρ равен −0,1758, то есть точно −29/165, с p-значением 0,6272. Ни одна корреляция не значима на уровне 5 %.

x y Ранг x Ранг y Разность
106 7 7,0 3,0 4,0
86 0 1,0 1,0 0,0
100 27 4,0 7,0 −3,0

Частые вопросы

В чём разница между r Пирсона и ρ Спирмена?

r Пирсона измеряет прямолинейную связь между значениями, поэтому кривая, которая всё время растёт, может дать меньший r. ρ Спирмена работает с рангами и измеряет любую устойчивую возрастающую или убывающую связь, а крайние значения влияют на него меньше.

Что означает корреляция, равная 0?

Это значит, что в этих данных нет линейной связи между x и y. Корреляция, близкая к 0, не исключает кривой или иной зависимости, поэтому смотрите и на сами точки.

Сколько пар нужно?

Калькулятору нужно не меньше трёх. При нескольких парах даже большая корреляция может иметь большое p-значение, поэтому соберите больше данных, прежде чем делать выводы.

Почему p-значение иногда точно равно 0?

Когда все точки лежат точно на прямой, r равен 1 или −1, значение t бесконечно, и p-значение равно 0. Реальные данные редко дают такой результат.

Нужно ли вставлять пары в одном и том же порядке?

Да. Каждая строка должна объединять значение x со значением y того же случая. Порядок строк на результат не влияет.

Отправляются ли мои данные куда-нибудь?

Нет. Расчёт выполняется в вашем браузере, и ничего из введённого не передаётся на сервер.

Источники

Цифры и текст в последний раз проверены вторник, 10 ноября 2026 г..

Мы используем необходимые cookie, чтобы сайт работал. С вашего согласия Google также использует рекламные cookie, чтобы показывать персонализированную рекламу. Если вы откажетесь, реклама всё равно будет показываться, но не будет персонализированной.