इसका इस्तेमाल कैसे करें
- जोड़े x, y में हर पंक्ति पर एक जोड़ा लिखें: x का मान, फिर y का मान।
- जाँचें कि हर पंक्ति में दो संख्याएँ हैं और कम से कम तीन पंक्तियाँ हैं।
- पियर्सन सहसंबंध r और r का p-मान पढ़ें, फिर स्पीयरमैन सहसंबंध ρ और ρ का p-मान।
- जोड़े और उनकी श्रेणियाँ और हिसाब कैसे निकला जाँचें।
पियर्सन का r और स्पीयरमैन का ρ
पियर्सन का r बताता है कि बिंदु कितने करीब से एक सीधी रेखा पर हैं: यह x और y की सहप्रसरण को उनके मानक विचलनों के गुणनफल से भाग देने पर मिलता है। यह −1 से चलता है, जहाँ −1 पूरी तरह गिरती रेखा है, 0 कोई रैखिक संबंध न होना है, और 1 पूरी तरह चढ़ती रेखा।
स्पीयरमैन का ρ हर मान को उसकी श्रेणी से बदलता है और फिर श्रेणियों का पियर्सन r निकालता है। यह कोई भी लगातार चढ़ने या गिरने वाला ढर्रा मापता है, केवल सीधी रेखा नहीं, और चरम मानों से कम प्रभावित होता है। बराबर मान अपनी श्रेणियों का औसत साझा करते हैं।
r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = श्रेणियों का r; बराबर मानों के बिना, ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), n − 2 स्वतंत्रता की कोटि के साथ
सार्थकता और p-मान
t परीक्षण पूछता है कि नमूने में मिला सहसंबंध समष्टि में शून्य हो सकता है या नहीं। p-मान वह प्रायिकता है कि यदि सही सहसंबंध शून्य होता, तो शून्य से उतना या उससे ज्यादा दूर सहसंबंध मिलता जितना मिला। छोटा p-मान बताता है कि संबंध संयोग होने की संभावना कम है; वह यह नहीं बताता कि संबंध कितना मजबूत या कितना महत्वपूर्ण है।
परीक्षण मानता है कि जोड़े स्वतंत्र हैं। स्पीयरमैन के ρ के लिए t परीक्षण एक सन्निकटन है, जो बड़े नमूनों में सटीक है; लगभग दस से कम जोड़ों के साथ p-मान सावधानी से पढ़ें।
यह कैलकुलेटर क्या नहीं देखता
- सहसंबंध कारण नहीं है: मजबूत r बताता है कि दो राशियाँ साथ-साथ बदलती हैं, यह नहीं कि कौन किसका कारण है।
- समाश्रयण रेखाएँ और पूर्वानुमान। बिंदुओं से गुजरती रेखा के लिए रैखिक समाश्रयण कैलकुलेटर देखें।
- तीन से अधिक चरों के सहसंबंध, ऐसे जोड़ों के समूह जो स्वतंत्र नहीं हैं, या मापों के बजाय श्रेणियों के सहसंबंध।
हल किया हुआ उदाहरण: IQ और टेलीविज़न के घंटे
दस लोगों के लिए (IQ और टेलीविज़न के घंटे, विकिपीडिया (अंग्रेजी में) के उदाहरण से), पियर्सन का r −0.0376 है, दो-पूँछ वाले p-मान 0.9179 के साथ, और स्पीयरमैन का ρ −0.1758 है, जो ठीक −29/165 है, p-मान 0.6272 के साथ। दोनों सहसंबंध 5% पर सार्थक नहीं हैं।
| x | y | x की श्रेणी | y की श्रेणी | अंतर |
|---|---|---|---|---|
| 106 | 7 | 7.0 | 3.0 | 4.0 |
| 86 | 0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 |
| 100 | 27 | 4.0 | 7.0 | −3.0 |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
पियर्सन के r और स्पीयरमैन के ρ में क्या अंतर है?
पियर्सन का r मानों के बीच सीधी रेखा वाला संबंध मापता है, इसलिए लगातार ऊपर उठने वाला वक्र भी कम r दे सकता है। स्पीयरमैन का ρ श्रेणियों पर काम करता है और कोई भी लगातार बढ़ने या घटने वाला संबंध मापता है, और चरम मानों से कम प्रभावित होता है।
सहसंबंध 0 का क्या अर्थ है?
इसका अर्थ है कि इन आँकड़ों में x और y के बीच कोई रैखिक संबंध नहीं है। 0 के पास का सहसंबंध वक्र या किसी दूसरे ढर्रे को बाहर नहीं करता, इसलिए बिंदुओं को भी देखें।
मुझे कितने जोड़ों की जरूरत है?
कैलकुलेटर को कम से कम तीन चाहिए। कुछ ही जोड़ों के साथ बड़ा सहसंबंध भी बड़ा p-मान दे सकता है, इसलिए कोई निष्कर्ष निकालने से पहले और आँकड़े इकट्ठा करें।
p-मान कभी ठीक 0 क्यों होता है?
जब हर बिंदु ठीक एक रेखा पर हो, तो r 1 या −1 होता है और t मान अनंत होता है, इसलिए p-मान 0 होता है। असली आँकड़े शायद ही ऐसा देते हैं।
क्या जोड़े उसी क्रम में लिखना जरूरी है?
हाँ। हर पंक्ति पर x का मान उसी मामले के y मान के साथ होना चाहिए। पंक्तियों का क्रम परिणाम को नहीं बदलता।
क्या यह कैलकुलेटर मेरे आँकड़े कहीं भेजता है?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में होती है, और आप जो कुछ भरते हैं वह हमारे सर्वर तक नहीं भेजा जाता।
स्रोत
- Wikipedia (अंग्रेजी में): Spearman's rank correlation coefficient
- Wikipedia (अंग्रेजी में): Pearson correlation coefficient
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods (अंग्रेजी में), 1.3.6.7.2: Critical values of the Student's t distribution
आँकड़े और टेक्स्ट आखिरी बार मंगलवार, 10 नवंबर 2026 को जाँचे गए।