Calculadora de correlación

Pegue los pares, uno por línea, con x e y separados por un espacio, un tabulador o un punto y coma. Obtendrá r de Pearson, ρ de Spearman, el valor p de cada una como prueba de significación, los rangos y el cálculo.

Gratuita Funciona en su navegador Revisada: martes, 10 de noviembre de 2026

Un par por línea: el valor de x y el valor de y. Use la coma decimal de su idioma. Cada línea necesita exactamente dos números, y se necesitan al menos tres líneas.

Resultado

Correlación de Pearson r — Mide la relación en línea recta entre x e y, de −1 a 1.
Valor p de r — Bilateral; un valor pequeño indica que es poco probable que la correlación sea cero por azar.
Correlación de Spearman ρ — La correlación de Pearson de los rangos. Mide una relación monótona, que no tiene por qué ser una línea recta.
Valor p de ρ — Bilateral, a partir de la aproximación t para ρ.
Número de pares — El número de pares x, y leídos.
Grados de libertad — n − 2, que usan las dos pruebas t.
Los pares y sus rangos

Cómo se calcula

Esta herramienta funciona en su navegador. Lo que escribe no se envía a nosotros.

Cómo se usa

  1. Escriba un par por línea en Pares x, y: primero el valor de x y después el de y.
  2. Revise que cada línea tenga dos números y que haya al menos tres líneas.
  3. Lea Correlación de Pearson r y Valor p de r, y después Correlación de Spearman ρ y Valor p de ρ.
  4. Revise Los pares y sus rangos y Cómo se calcula.

r de Pearson y ρ de Spearman

La r de Pearson mide lo cerca que están los puntos de una recta: es la covarianza de x e y dividida entre el producto de sus desviaciones típicas. Va de −1, para una recta perfecta descendente, pasando por 0, sin relación lineal, hasta 1, para una recta perfecta ascendente.

La ρ de Spearman sustituye cada valor por su rango y calcula después la r de Pearson de los rangos. Mide cualquier patrón creciente o decreciente constante, no solo una recta, y le afectan menos los valores atípicos. Los valores empatados comparten la media de sus rangos.

r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² Σ(y − ȳ)²)
ρ = r de los rangos; sin empates, ρ = 1 − 6Σd² ÷ (n(n² − 1))
t = r √((n − 2) ÷ (1 − r²)), con n − 2 grados de libertad

Significación y valor p

La prueba t pregunta si una correlación encontrada en la muestra podría ser cero en la población. El valor p es la probabilidad de una correlación al menos tan alejada de cero como la encontrada, si la correlación verdadera fuera cero. Un valor p pequeño indica que la relación es poco probable por azar; no indica lo fuerte ni lo importante que es la relación.

La prueba supone que los pares son independientes. Para la ρ de Spearman, la prueba t es una aproximación, exacta para muestras grandes; con menos de unos diez pares, lea el valor p con cuidado.

Lo que la calculadora no cubre

  • La correlación no es causalidad: una r fuerte muestra que dos magnitudes varían juntas, no cuál causa a la otra.
  • Rectas de regresión y predicciones. Para una recta que pase por los puntos, use la calculadora de regresión lineal.
  • Correlaciones de más de dos variables, de grupos de pares que no son independientes, o de categorías en lugar de medidas.

Ejemplo resuelto: CI y horas de televisión

Para diez personas (CI y horas de televisión, del ejemplo de la Wikipedia en inglés), la r de Pearson es −0,0376 con un valor p bilateral de 0,9179, y la ρ de Spearman es −0,1758, exactamente −29/165, con un valor p de 0,6272. Ninguna de las dos correlaciones es significativa al 5 %.

x y Rango de x Rango de y Diferencia
106 7 7,0 3,0 4,0
86 0 1,0 1,0 0,0
100 27 4,0 7,0 −3,0

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre la r de Pearson y la ρ de Spearman?

La r de Pearson mide una relación en línea recta entre los valores, así que una curva que siempre sube puede dar una r más baja. La ρ de Spearman trabaja con los rangos y mide cualquier relación que suba o baje de forma constante, y le afectan menos los valores extremos.

¿Qué significa una correlación de 0?

Significa que no hay relación lineal entre x e y en estos datos. Una correlación cercana a 0 no descarta una curva u otro patrón, así que mire también los puntos.

¿Cuántos pares necesito?

La calculadora necesita al menos tres. Con pocos pares, incluso una correlación grande puede tener un valor p grande, así que recoja más datos antes de sacar conclusiones.

¿Por qué a veces el valor p es exactamente 0?

Cuando todos los puntos están exactamente sobre una recta, r es 1 o −1 y el valor t es infinito, así que el valor p es 0. Los datos reales rara vez dan este resultado.

¿Tengo que pegar los pares en el mismo orden?

Sí. Cada línea debe emparejar el valor de x con el valor de y del mismo caso. El orden de las líneas no cambia el resultado.

¿La calculadora envía mis datos a algún sitio?

No. El cálculo se hace en su navegador y no se envía nada de lo que escribe.

Fuentes

Cifras y texto revisados por última vez el martes, 10 de noviembre de 2026.

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