数字油画生成器：把照片变成编号涂色图

使用方法

每个像素都会通过 CIE L*a*b* 颜色空间中的 k-means 聚类，与颜色相近的像素归为一组。L*a*b* 中的距离与人眼的感觉相符。初始分组采用 k-means++ 方法，并使用固定的随机种子，因此同一张照片总能得到同一幅图稿。

随后，细小区域会并入与其共享边界最长的相邻区域，使图稿上不存在过于细小、无法上色的斑点。同一颜色的每个连通区域即为一个区域。颜色按出现频率从多到少编号，每个区域取其颜色的编号。轮廓沿区域的边缘画出。

颜色：CIE L*a*b* 中的 k-means，颜色数为您所选的数目
细小区域：并入共享边界最长的相邻区域
编号位置：离其区域每条边都最远的像素

打印轮廓图，然后用编号对应的颜料填涂每个区域。1号是最常见的颜色，覆盖的面积最大；在一种颜色接触下一种颜色之前，请先让它干透。

过窄、写不下编号的区域会不带编号。要为更多区域编号，请选择更大的最小区域或更少的颜色；要保留更多细节，请选择精细设置，并接受更多狭窄的区域。

一张 20 × 10像素的图片，左半为红、右半为蓝，颜色数为2，得到两个各100像素的区域。轮廓是中间的一条线：每行一个像素，共十个。

每个区域的编号放在它最宽的位置。在红色一半中，最宽处距每条边都是四个像素，位于 (4, 4)；在蓝色一半中位于 (14, 4)，同样距边缘四个像素。

为什么有的区域没有编号？

比编号还窄的区域写不下数字，因此图稿让它不带编号。请选择更大的最小区域或更少的颜色，使每个区域都足够宽，能容纳它的编号。

为什么每次的结果都相同？

颜色从固定的起点分组，因此同一张照片、同样的颜色数和最小区域，总会得到同样的图稿和色板。

应该选择多少种颜色？

六到十种颜色适合大多数照片，并使图稿易于辨认。儿童的图稿可以用较少的颜色，细致的照片则可以用更多颜色，但要记住每种颜色都是一种需要购买的颜料。

我的照片会被上传吗？

不会。照片由您的浏览器读取，图稿由您设备上的工作脚本生成。任何内容都不会发送给我们；如果处理时间超过一分钟，工作就会停止。

最小区域是什么设置？

它是作为独立区域保留的最小面积，以占图片的比例表示。较小的区域会并入相邻区域，使图稿更容易上色。

数据和文字最近核对于2026年11月10日星期二。