Cómo se usa
- Elija una foto o un escaneo del texto con Elegir un archivo, o péguelo con Ctrl+V.
- Elija el Idioma del texto: uno de los once idiomas, o una pareja como inglés y alemán para una página mixta.
- Pulse Leer el texto y espere. La barra muestra los pasos; Cancelar detiene la lectura en cualquier momento.
- Compruebe las palabras con la imagen, y después pulse Copiar, o Descargar para guardar un archivo .txt.
Cómo se lee el texto
El lector es Tesseract, el motor de OCR de código abierto, compilado a WebAssembly y ejecutado por tesseract.js dentro de un worker web, así que la página sigue respondiendo. El motor busca primero las líneas de texto de la imagen y después lee cada carácter con una red neuronal entrenada con texto impreso en el idioma elegido. Los archivos de idioma son los modelos rápidos de tessdata_fast: algo menos exactos que los modelos más grandes, y mucho más pequeños, así que la primera lectura empieza antes.
Qué hace buena una lectura
El texto grande, nítido y oscuro sobre un fondo liso se lee mejor. Una foto tomada de lado, con poca luz, con una sombra sobre la página o con letra muy pequeña se lee peor. La imagen se lee con no más de 2400 píxeles en su lado más largo, que basta para el texto impreso. Una letra muy pequeña necesita una foto más cercana, no un archivo más grande.
Lo que esta herramienta no lee
El lector está hecho para texto impreso. La letra manuscrita y las tipografías decorativas no se leen de forma fiable. Un idioma que no está en la lista, como el coreano, el persa, el urdu o el chino tradicional, no tiene lector aquí, y el chino se lee solo en su forma simplificada. Un PDF no es una imagen: un PDF que ya tiene texto puede leerse con PDF a texto. La cifra de confianza es la estimación media del propio lector para sus palabras. Es una guía, no una comprobación.
Ejemplo: una página en dos idiomas
Elija Inglés y turco en Idioma del texto y pulse Leer el texto. Las palabras de los dos idiomas salen en un solo cuadro, línea por línea, en el orden en que están en la página.
Una cifra de confianza baja se muestra con un aviso. Compare entonces el cuadro con la imagen, línea por línea, antes de copiarlo.
Preguntas frecuentes
¿Por qué algunas letras salen mal en mi texto?
El lector trabaja con la forma de las letras, así que una palabra pequeña, borrosa, inclinada o con sombra puede salir con una letra cambiada, por ejemplo una I mayúscula en lugar de una l minúscula. Compruebe las palabras con la imagen, y tome la siguiente foto de frente y nítida.
¿Por qué tengo que elegir el idioma?
El lector usa un modelo para cada idioma. El modelo turco lee las letras ç, ğ, ı, ş y ü; el alemán, las vocales con diéresis ä, ö, ü y la ß; el español, la ñ y las vocales con tilde (á, é, í, ó, ú); el francés, las letras é, è, ê y ç; y el portugués, las letras ã, õ y ç. Una lectura en inglés puede no reconocerlas. Elija una pareja, como inglés y alemán, para una página que mezcla los dos.
¿Puede leer un PDF o una nota manuscrita?
No directamente. Un PDF que ya tiene texto puede leerse con PDF a texto. Un PDF escaneado no tiene texto, así que lea sus páginas con OCR de PDF. La letra manuscrita no se lee de forma fiable, porque el lector está hecho para texto impreso.
¿Se mantiene privado el texto?
Sí. La imagen la lee un worker en su navegador, y ni la imagen ni el texto se envían a este sitio ni a nadie más. Los archivos del motor vienen de este sitio y los guarda la caché normal de su navegador; no contienen ninguna imagen ni texto.
¿Por qué una lectura tarda un rato?
La primera lectura descarga el motor y los archivos de idioma, varios megabytes en total, y una imagen grande tarda unos segundos en leerse. Las lecturas siguientes son más rápidas porque los archivos ya están en su navegador. Una lectura que supera los dos minutos se detiene, y puede cancelarla en cualquier momento.
¿Por qué la confianza no es del 100 %?
La confianza es la estimación media del lector para las palabras que leyó. Una cifra alta es buena señal, y una baja indica que el texto necesita una comprobación. No demuestra que cada palabra sea correcta.
Fuentes
- Tesseract OCR (en inglés): el motor de código abierto detrás de la lectura (licencia Apache 2.0)
- tesseract.js (en inglés): la biblioteca de JavaScript que ejecuta el motor en un worker (licencia Apache 2.0)
- tessdata_fast (en inglés): los modelos de idioma rápidos usados aquí (licencia Apache 2.0)
Cifras y texto revisados por última vez el miércoles, 11 de noviembre de 2026.