Фото в текст OCR: распознавание текста с фото и скана

Как пользоваться

Выберите фото или скан текста кнопкой Выберите файл или вставьте его клавишами Ctrl+V.
Выберите Язык текста: один из одиннадцати языков или пару, например английский и немецкий, для смешанной страницы.
Нажмите Распознать текст и дождитесь результата. Полоса показывает этапы; Отменить останавливает распознавание в любой момент.
Сверьте слова с изображением, затем нажмите Копировать или Скачать, чтобы сохранить файл .txt.

Как распознаётся текст

Распознаватель — Tesseract, открытый движок OCR (на английском), скомпилированный в WebAssembly и запущенный через tesseract.js в веб-воркере, чтобы страница не зависала. Сначала движок находит строки текста на изображении, затем читает каждый символ нейронной сетью, обученной на печатном тексте выбранного языка. Языковые файлы — быстрые модели tessdata_fast (на английском). Они немного менее точны, чем самые крупные модели, но намного меньше, поэтому первое распознавание начинается раньше.

Что помогает хорошему распознаванию

Крупный, резкий, тёмный текст на однотонном фоне читается лучше всего. Фото, снятое под углом, при тусклом свете, с тенью на странице или с очень мелким шрифтом, читается хуже. Изображение читается с разрешением не больше 2400 пикселей по длинной стороне, этого достаточно для печатного текста. Очень мелкий шрифт требует фото с более близкого расстояния, а не файла большего размера.

Что этот инструмент не читает

Распознаватель создан для печатного текста. Рукописный текст и декоративные шрифты читаются ненадёжно. Язык, которого нет в списке, например корейский, персидский, урду или традиционный китайский, здесь не распознаётся, а китайский читается только в упрощённом написании. PDF — не изображение: PDF, в котором уже есть текст, можно прочитать инструментом PDF в текст. Цифра уверенности — собственная средняя оценка распознавателя для его слов. Это ориентир, а не проверка.

Пример: страница на двух языках

Выберите в поле «Язык текста» пару «Английский и турецкий», затем нажмите «Распознать текст». Слова обоих языков появятся в одном поле, строка за строкой, в порядке их расположения на странице.

Низкая уверенность выводится с предупреждением. Тогда сверьте поле с изображением, строку за строкой, прежде чем копировать текст.

Частые вопросы

Почему в тексте есть ошибочные буквы?

Распознаватель работает по форме букв, поэтому маленькое, размытое, наклонное или затенённое слово может получить изменённую букву, например заглавную I вместо строчной l. Сверьте слова с изображением и снимите следующее фото прямо и резко.

Зачем выбирать язык?

Распознаватель использует модель для каждого языка. Турецкая модель читает буквы ç, ğ, ı, ş и ü, немецкая — умлауты ä, ö, ü и ß, испанская — ñ и буквы с акцентами á, é, í, ó и ú, французская — é, è, ê и ç, португальская — ã, õ и ç. Английское распознавание может неверно передать эти буквы. Для страницы, где языки смешаны, выберите пару, например английский и немецкий.

Можно ли прочитать PDF или рукописную заметку?

Не напрямую. PDF, в котором уже есть текст, можно прочитать инструментом PDF в текст. Скан в PDF текста не содержит, поэтому его страницы читайте инструментом PDF OCR. Рукописный текст распознаётся ненадёжно, потому что распознаватель создан для печатного текста.

Сохраняется ли текст в тайне?

Да. Изображение читает воркер в вашем браузере, и ни изображение, ни текст не отправляются на этот сайт или кому-либо ещё. Файлы движка берутся с этого сайта и хранятся в обычном кэше браузера; в них нет ни изображения, ни текста.

Почему распознавание занимает время?

Первое распознавание загружает движок и языковые файлы, всего несколько мегабайт, а большое изображение читается несколько секунд. Следующие распознавания быстрее, потому что файлы уже есть в браузере. Распознавание, которое длится дольше двух минут, останавливается; отменить его можно в любой момент.

Почему уверенность не 100 %?

Уверенность — средняя оценка распознавателя для прочитанных им слов. Высокая цифра — хороший знак, низкая означает, что текст нужно проверить. Она не доказывает, что каждое слово верно.

Источники

Цифры и текст в последний раз проверены среда, 11 ноября 2026 г..