रंग अंधता सिम्युलेटर

तस्वीर और कमी चुनें, ताकि उसके रंग वैसे दिखें जैसे लाल या हरे शंकु न होने पर कोई व्यक्ति देखेगा, 2009 के Machado, Oliveira और Fernandes मॉडल के अनुसार। तस्वीर आपके डिवाइस पर रहती है।

मुफ्त आपके ब्राउज़र में चलता है जाँचा गया बुधवार, 11 नवंबर 2026

यह टूल आपके ब्राउज़र में चलता है। आप जो लिखते हैं, वह हमें नहीं भेजा जाता।

इसका इस्तेमाल कैसे करें

  1. फ़ाइल चुनें पर क्लिक करके एक तस्वीर चुनें, या उसे बॉक्स पर छोड़ें। मूल बाईं ओर दिखता है।
  2. कमी चुनें: प्रोटेनोपिया या ड्यूटेरेनोपिया।
  3. सिमुलेट करें और डाउनलोड करें पर क्लिक करें। सिमुलेट की गई तस्वीर दाईं ओर दिखती है और JPEG डाउनलोड होता है।

मॉडल और उसके दो मैट्रिक्स

रंग Machado, Oliveira और Fernandes के मॉडल से आते हैं, “A Physiologically-based Model for Simulation of Color Vision Deficiency”, जो 2009 में IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics में छपा। मॉडल शंकुओं पर काम करता है, यानी आँख के तीन तरह के प्रकाश-संवेदक। द्विवर्णता (dichromacy) में एक प्रकार नहीं होता। लेखक एक गंभीरता-पैमाना देते हैं; गंभीरता 1.0 शंकु के एक प्रकार का पूरा नुकसान है, यानी द्विवर्णता। यह टूल लेखकों की तालिका 1 से सिर्फ प्रोटेनोपिया और ड्यूटेरेनोपिया के 1.0 मान लेता है।

हर मान 3 गुणा 3 का मैट्रिक्स है। तस्वीर के लाल, हरे और नीले को उससे गुणा किया जाता है, और परिणाम दिखने वाला रंग है। मैट्रिक्स की हर पंक्ति का योग 1 है, इसलिए धूसर या सफेद वैसा ही रहता है। पेपर नहीं बताता कि मैट्रिक्स किस रंग-स्थान (color space) में हैं। यह टूल sRGB तस्वीर को पहले रैखिक प्रकाश में लेता है, वहाँ मैट्रिक्स लगाता है और फिर sRGB में लौटाता है; यह चुनाव टूल का अपना है।

क्या नहीं दिखाया जाता

ट्रिटेनोपिया, यानी नीले शंकुओं की कमी, नहीं दी गई है। पेपर के सेक्शन 4 के अनुसार मॉडल “ट्रिटेनोपिया को संभालने के लिए नहीं है”, और नीले शंकुओं के लिए उसके मान ट्रिटेनोमली का शिफ्ट-अनुमान हैं, ट्रिटेनोपिया का मॉडल नहीं। ऐसा टूल जो इसे दिखाए, स्रोत की अनुमति से ज्यादा भरोसेमंद लगेगा।

लाल-हरी कमी के हल्के रूप (anomalous trichromacy) और पूरी रंग-अंधता शामिल नहीं हैं। मॉडल एक सामान्य दर्शक का अनुमान है; वह कोई चिकित्सा जाँच नहीं है, और किसी व्यक्ति को दिखने वाले रंग इससे अलग हो सकते हैं।

उदाहरण: ड्यूटेरेनोपिया में शुद्ध लाल

शुद्ध लाल sRGB में 255, 0, 0 है, जो रैखिक प्रकाश में (1, 0, 0) है। लाल के लिए ड्यूटेरेनोपिया पंक्ति लाल परिणाम को 0.367322 देती है, जो sRGB में 163 है; हरी पंक्ति 0.280085 देती है, जो 144 है। नीला परिणाम −0.01182 है, जिसे 0 पर काटा जाता है। सिमुलेट किया गया लाल इसलिए (163, 144, 0) है, एक गहरा जैतूनी रंग, और टूल ठीक यही रंग सिमुलेट की गई तस्वीर में लिखता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या सिमुलेट करते समय मेरी तस्वीर अपलोड होती है?

नहीं। आपका ब्राउज़र तस्वीर पढ़ता है, हर पिक्सल का सिमुलेट किया रंग निकालता है और JPEG आपके डिवाइस पर लिखता है। जाँचने के लिए पेज खुलने के बाद इंटरनेट बंद करें और एक छोटी तस्वीर सिमुलेट करें।

क्या सिमुलेशन वही दिखाता है जो रंग-अंधता वाला व्यक्ति देखता है?

नहीं। यह एक सामान्य व्यक्ति के लिए मॉडल का अनुमान है, जिसमें एक प्रकार के शंकु का पूरा नुकसान है। कमी वाले लोग एक-दूसरे से और मॉडल से अलग होते हैं, इसलिए इसे यह जाँचने के लिए इस्तेमाल करें कि तस्वीर अब भी काम करती है, निदान के लिए नहीं।

ट्रिटेनोपिया सूची में क्यों नहीं है?

पेपर कहता है कि मॉडल ट्रिटेनोपिया को संभालने के लिए नहीं है, और नीले शंकुओं के मान एक शिफ्ट-अनुमान हैं। टूल ट्रिटेनोपिया छोड़ता है, बजाय ऐसा परिणाम दिखाने के जिसका स्रोत समर्थन न करता हो।

टूल रैखिक प्रकाश क्यों इस्तेमाल करता है?

पेपर अपने मैट्रिक्स बिना रंग-स्थान का नाम लिए देता है। मॉडल उस प्रकाश का वर्णन करता है जिस पर शंकु प्रतिक्रिया देते हैं, इसलिए टूल पहले sRGB तस्वीर को रैखिक प्रकाश में लेता है, मैट्रिक्स लगाता है और वापस बदलता है। दूसरा चुनाव रंगों को कुछ हद तक बदल देता।

डिज़ाइन जाँचने के लिए कौन-सी सेटिंग लूँ?

प्रोटेनोपिया और ड्यूटेरेनोपिया बारी-बारी से चुनें, और वे जगहें देखें जहाँ अर्थ में अलग दो रंग एक-दूसरे से पहचानना मुश्किल हो जाते हैं। सिमुलेट की गई तस्वीर दिखाती है कि संदेश कहाँ सिर्फ रंग पर टिका है।

स्रोत

आँकड़े और टेक्स्ट आखिरी बार बुधवार, 11 नवंबर 2026 को जाँचे गए।

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