Mode d'emploi
- Cliquez sur Choisir un fichier ou déposez une image dans la zone. Vous pouvez aussi la coller avec Ctrl+V.
- Faites glisser sur le visage, la plaque ou le détail à masquer. Répétez pour chaque zone ; faites glisser un cadre pour le déplacer, ou son coin pour le redimensionner.
- Choisissez la Méthode. La Pixelisation masque le détail le plus fortement. Réglez l'Intensité (% du petit côté du cadre) jusqu'à ce que la zone soit illisible dans l'aperçu.
- Choisissez un Format de sortie et cliquez sur Télécharger l'image. Vérifiez le fichier enregistré avant de le partager.
Pixeliser ou flouter
La pixelisation remplace chaque bloc carré d'un cadre par sa couleur moyenne : les formes qui se trouvaient dans le cadre sont perdues. Le flou répartit chaque pixel sur ses voisins, avec un flou doux de type gaussien. Les deux méthodes modifient les pixels de l'image elle-même : le détail masqué n'est donc pas conservé derrière l'effet.
Pourquoi l'intensité a un minimum
Un flou léger peut laisser deviner le contour d'un visage, et des outils d'IA peuvent estimer ce qui se trouve dessous. Pour que le détail reste masqué, l'outil fixe un minimum pour les deux méthodes : un bloc de pixels fait au moins 4 pixels de côté, et un flou s'étend toujours sur au moins 6 pixels, quelle que soit l'intensité. Choisissez une intensité plus forte pour un cadre plus grand.
Ce que contient le fichier enregistré
Le fichier enregistré est écrit à nouveau à partir des pixels de l'image : les informations de l'appareil, la date et le lieu ne sont pas reprises. Les zones que vous n'avez pas encadrées restent telles quelles ; vérifiez donc toute l'image avant de la partager.
Exemple : une photo de rue avec une plaque
Tracez un cadre sur la plaque d'immatriculation d'une photo de rue de 3 000 × 2000 pixels. La plaque fait environ 400 × 120 pixels. Avec la méthode Pixelisation à une intensité de 30 %, le petit côté de 120 pixels donne des blocs de 36 pixels : les lettres ne peuvent pas être lues.
Questions fréquentes
La photo est-elle envoyée lorsque je la floute ?
Non. L'image est ouverte, floutée et enregistrée sur votre appareil. Pour le vérifier, coupez votre connexion internet une fois la page chargée, puis floutez une image.
Quelqu'un peut-il annuler le flou ?
Une pixelisation ou un flou fort supprime le détail à l'intérieur du cadre. L'outil n'autorise pas un flou léger, car des outils d'IA peuvent parfois deviner le détail derrière un flou faible. Pour une information privée, utilisez une intensité élevée.
Pourquoi seuls les cadres sont-ils modifiés dans l'image enregistrée ?
Seuls les cadres changent. Le reste de l'image est enregistré à partir de ses propres pixels, à pleine taille : tout ce que vous n'avez pas encadré reste net.
Le fichier enregistré perd-il les informations de l'appareil et du lieu ?
Oui. Le fichier enregistré est redessiné à partir des pixels de l'image, si bien que les données de l'appareil, la date et la position GPS ne sont pas reprises. Le fichier original sur votre appareil n'est pas modifié.
Faut-il choisir la pixelisation ou le flou ?
La pixelisation masque le plus et ressemble à une mosaïque, ce qui convient aux visages et aux plaques. Le flou paraît plus doux et plus naturel, et à l'intensité choisie il efface tout de même le détail.
Puis-je masquer plusieurs visages ou plaques sur une même image ?
Oui. Tracez autant de cadres que nécessaire : ils sont tous appliqués ensemble au moment du téléchargement. Sélectionnez un cadre pour le déplacer, le redimensionner ou le retirer avec la touche Suppr.
Sources
- MDN : CanvasRenderingContext2D.getImageData(), lecture des pixels d'une image (en anglais)
- MDN : événements de pointeur, tracer et déplacer les cadres à la souris, au stylet ou au tactile (en anglais)
- W3C : Filter Effects Module Level 1, le flou gaussien que ce flou approche (en anglais)
Chiffres et texte vérifiés pour la dernière fois le mardi 10 novembre 2026.